「生成AIの活用には様々な方法がある」
生成AIとは？
生成AI（Generative AI）は、ディープラーニングを活用して、クリエイティブなアウトプットを生成するAI技術です。2022年末にリリースされたChatGPTを皮切りに、多くの企業が生成AIを活用し始めています。生成AIが生み出すアウトプットは文書、画像、動画、音楽など多岐にわたり、企業の日常業務においてその効率化や新たな価値創出に貢献しています。
【事例紹介】生成AIを活用している大手企業5社紹介
生成AIは、ビジネスそのもののあり方を根本から変革するポテンシャルを持つ技術として注目されています。ここでは、生成AIを活用している国内の大手企業5社の具体的な事例を紹介します。
1. パナソニック コネクト
活用事例: Microsoft Azure OpenAI Serviceを用いたAIアシスタントサービス「ConnectAI」を導入し、社内の生産性向上を実現しました。パナソニック コネクトでは、失敗を恐れずに挑戦する企業カルチャーが功を奏し、いち早く生成AIの導入に踏み切っています。
2. 江崎グリコ
活用事例: AIチャットボットの導入を通じてバックオフィス業務の効率化を図るとともに、生成AIを活用した需要予測によりマーケティング戦略を強化しました。これにより、製品開発期間の短縮と企業戦略の転換を実現しています。
3. ベネッセホールディングス
活用事例: 社内開発のAIチャットツール「Benesse GPT」を導入し、コーポレート部門の業務分析に活用。生成AIが業務改善のポイントを指摘し、リソース不足を解消しています。
4. 日本コカ・コーラ
活用事例: AI画像生成ツールを活用したプラットフォーム「Create Real Magic」を一般公開し、消費者とのエンゲージメントを強化。AI技術を用いたデザインや広告アイデアの生成に成功しています。
5. ヤマト運輸株式会社
活用事例: 「荷物量予測システム」を開発し、MLOpsを導入することで業務量予測の精度向上と運用工数の削減を実現。これにより、物流業界での効率的な業務遂行が可能となりました。
生成AIを活用してできること8つ
生成AIは、以下のようなビジネスプロセスで幅広く活用されています。
1. テキスト生成、要約、翻訳
2. 音声処理、加工
3. 市場動向の分析と新規アイデアの提案
4. オリジナル画像や動画の生成
5. カスタマーサポートの自動応答
6. プログラミングコードの生成
7. 会議での議事録作成
8. Web、UI、フォントデザインの生成
生成AIのリスクとは？
生成AIの導入に際しては、情報セキュリティのリスクやレピュテーションリスクに対する慎重な対策が必要です。企業は、生成AIを効果的に活用するために、リスクとリターンのバランスを見極める必要があります。
生成AIツール12選
以下に、生成AIの具体的なツールを紹介します。
文章作成AI
ChatGPT: OpenAIが提供する対話型文章作成AI
Bing AI: Microsoftが提供するGPT-4を活用したAIツール
Bard: Googleが提供する最新情報と連動したAI
画像生成AI
DALL·E2: OpenAIが提供する画像生成ツール
Adobe Firefly: Adobeが提供するクリエイティブツール
Canva: オンライングラフィックデザインツールの一環
動画生成AI
FlexClip: 簡単に利用できる動画生成ツール
InVideo: 直感的な操作が可能な動画エディター
Elai: セキュリティに強みがある動画生成ツール
音声生成AI
Speechify: ナレーション生成に優れた音声作成ツール
Murf.ai: 歌やナレーションの生成に対応
Natural Reader: 高品質な音声生成が可能なツール
生成AIの導入を成功させるための5つのポイント
生成AIの導入を成功させるためには、以下のポイントが重要です。
1. 業務内容の棚卸し、活用の試算
2. 課題と目的、生成AIの活用方法を決める
3. 生成AI活用後も何度も成果を確認する
4. 情報漏洩や著作権侵害に関する対策案を作成しておく
5. 生成AIの知識を持つプロ人材に相談する
まとめ
生成AIの活用は、競争力を維持し、業務効率を高めるために不可欠な戦略となりつつあります。今後のビジネス環境を見据え、リスクを適切に管理しつつ、生成AIを積極的に取り入れていくことが企業の成長に繋がるでしょう。必要に応じて、生成AIの専門知識を持つプロフェッショナルの意見を取り入れることも一考に値します。
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