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執筆者の写真T. Abe

Anthropic が Artifacts のシステム プロンプトをリリース、最新の Claude ファミリー プロンプトが不完全であることが判明

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「Anthropicが最近公開したClaudeモデルファミリーのシステムプロンプトに関する記事に基づき、AIモデルの開発における透明性の重要性について考察する」というテーマで説明を進める。この記事は、Anthropicのシステムプロンプト公開に関する経緯と、特に新機能であるArtifactsに関する追加情報の期待が高まっていることを指摘している。


先週、AnthropicはClaudeシリーズのモデルに対するシステムプロンプトを公開したが、その内容は不完全だった。新機能であるArtifactsのシステムプロンプトが含まれておらず、これに対して研究者たちは指摘を行った。これを受けて、Anthropicは数週間以内にArtifactsに関するシステムプロンプトを公開することを発表している。


システムプロンプトとは、AIモデルが特定の動作や応答をするための指示のことであり、公開されること自体が非常に稀だ。多くのAI開発者は、システムプロンプトを公開する義務はなく、そのため公開されると、モデルがどのように動作するのか、なぜ特定のリクエストを拒否するのかなど、開発者の意図が垣間見えるようになる。Anthropicがシステムプロンプトを公開したことは、AIの透明性において大きな一歩とされ、メディアからも高い評価を得ている。


具体的に、Claude 3.5 Sonnetというモデルは、質問に対する正確かつ簡潔な回答を重視しており、不必要な情報や謝罪などの不要な言葉を避けるように設定されている。また、Claude 3 Opusは、より広範な知識ベースに基づいており、物議を醸すトピックに対しても多様な視点を提供するようになっている。一方で、最も小型のモデルであるClaude 3 Haikuは、迅速な応答に特化しており、他のモデルに比べて行動ガイドラインは少ない。


このように、AIモデルに対するシステムプロンプトの公開は、AIの動作をより深く理解し、開発者の意図を知る手がかりとなる。特に、AIの透明性に対する期待が高まる中で、この公開は単なる技術的な進展以上の意味を持つ。AIはその利用が拡大する一方で、どのように応答が形成されているのかがブラックボックスになりがちだ。だからこそ、Anthropicのような企業が透明性を重視し、システムプロンプトを公開することは、AIの信頼性を高め、さらなるイノベーションの可能性を広げる重要なステップとなる。

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